O perceptron é a pedra fundamental das redes neurais artificiais. Esta estrutura matemática simula a propagação de um sinal, que acontece em um neurônio humano. Permite ainda o aprendizado, por meio do ajuste dos pesos sinápticos.

As redes neurais ganharam destaque, por causa de seus benefícios. Os modelos podem ser considerados como aproximadores universais, pois são capazes de representar até em problemas não lineares relações entre variáveis de entrada e de saída.

Os modelos de redes neurais possuem aplicações nos mais diversos ramos do conhecimento. Talvez um reflexo da sua origem, baseada em diferentes ciências e também por copiar o funcionamento e aprendizado do cérebro humano.